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vector是一个动态数组,里面有一个指针指向一片连续的内存空间,当空间不够装下数据时,会自动申请另一片更大的空间。(通常是当前容量的50%或者100%),然后把原来的数据拷贝过去,接着释放原来的那片空间;当释放或者删除里面的数据时,其存储空间不释放,仅仅是清空了里面的数据。
同一
以节点为单位存放数据,节点的地址在内存中不一定连续,每次插入或者删除一个元素,就配置或者删除一个元素空间。
vector可以随机存储元素(可以通过公式直接计算出元素地址,而不需要挨个查找),但在非尾部插入或者删除数据时,效率很低,适合对象简单,对象数量变化不大,随机访问频繁的数据。
list不是随机存储,适用于对象大,对象数量变化频繁,插入和删除频繁的数据操作
vector的插入和删除,需要对现有数据进行复制移动,如果vector存储的对象很大或者构造函数很复杂,则开销较大,若是简单的小数据,则效率比list高。
list插入和删除,都需要对现有数据进行遍历,在首部插入的效率比较高。
deque动态地以分段连续空间组合而成,随时可以增加一段新的连续空间并链接起来。不提供空间保留功能。
注意:除非必要,我们尽可能选择使用vector而非deque,因为deque的迭代器比vector迭代器复杂很多。对deque排序,为了提高效率,可先将deque复制到一个vector上排序,然后再复制回deque。
deque采用一块map(不是STL的map容器)作为主控,其为一小块连续空间,其中每个元素都是指针,指向另一段较大的连续空间(缓冲区)。
deque的迭代器包含4个内容:
1)cur:迭代器当前所指元素
2)first:此迭代器所指的缓冲区的头。
3)last:缓冲区尾。
4)node:指向管控中心。
map以红黑树为底层机制。这是一个平衡二叉搜索树,自动排序的效果好。
通过map的迭代器不能修改其键值,只能修改其实值。所以map的迭代器既不是const也不是mutable。
构造函数:hash_map需要hash_function和等于函数,而map需要比较函数
存储结构:hash_map以hashtable为底层,而map以RB-TREE为底层
hash_map查找速度比map快,而且速度基本与数据量无关,属于常数级别。而map的查找速度时logn级别。
如果考虑效率,尤其是元素达到一定数量级的时候,用hash_map
考虑内存,或者元素数量较小的时候,用map
hash_set以hashtable为底层,不具有排序功能,能快速查找。其键值就是实际的值。(set以红黑树为底层,有排序功能。)
hash_map以hashtable为底层,没有自动排序功能,能快速查找,每一个元素同时拥有一个键值和实值。(map以红黑树为底层,有排序功能。)
1)每个结点是红色或者黑色。
2)根结点为黑色。
3)叶结点为黑色的NULL结点。
4)如果结点为红,其子节点必须为黑。
5)任一结点到NULL的任何路径,所含黑结点数必须相同。
1)为何map和set的插入删除效率比其他序列容器高
因为不需要内存拷贝和内存移动
2)为何map和set每次insert之后,以前保存的iterator不会失效
因为插入操作只是节点指针变换,节点内存没有改变。而iterator就像指向节点的指针,内存没变,指向内存的指针也不会变
3)当数据元素增多时,例如10000到20000,map的set查找速度如何变化
红黑书使用二分查找法,时间复杂度为logn,所以从10000增大到20000,查找次数从log10000=14变为log20000=15,多了一次而已
begin返回的是第一个元素的迭代器,end返回的时最后一个元素后面位置的迭代器
插入操作可能导致vector动态增加大小,此时并不是在原空间后增加新的空间,而是以原大小的两倍配置一片空间并将原内容拷贝过来,释放原来的空间。由于操作改变了空间,所以迭代器失效
vector和deque是序列式容器,其内存分别是连续空间和分段连续空间,删除迭代器it后,其后面的迭代器都失效了,此时it及其后面的迭代器会自动加1,使it指向被删除元素的下一个元素。
list删除迭代器it时,其后面的迭代器都不会失效,将前面和后面连接起来即可。
map也是只能使当前删除的迭代器失效,其后面的迭代器依然有效。
hashtable以hashmap为底层。有几点不同
1)hashtable是Dictionary的子类,而hashmap是map接口的一个实现类
2)hashtable中的方法是同步的,而hashmap的方法不同步