策略模式

问题

解决问题的方式有多种，但是你需要在程序运行时选择（或是转换）这些方法。

解决方案

在策略对象（Strategy objects）中封装你的算法。

例如，给定一个未排序的列表，我们可以在不同情况下改变排序算法。

基类

StringSorter = (algorithm) ->
    sort: (list) -> algorithm list

策略

bubbleSort = (list) ->
    anySwaps = false
    swapPass = ->
        for r in [0..list.length-2]
            if list[r] > list[r+1]
                anySwaps = true
                [list[r], list[r+1]] = [list[r+1], list[r]]

    swapPass()
    while anySwaps
        anySwaps = false
        swapPass()
    list

reverseBubbleSort = (list) ->
    anySwaps = false
    swapPass = ->
        for r in [list.length-1..1]
            if list[r] < list[r-1]
                anySwaps = true
                [list[r], list[r-1]] = [list[r-1], list[r]]

    swapPass()
    while anySwaps
        anySwaps = false
        swapPass()
    list

使用策略

sorter = new StringSorter bubbleSort

unsortedList = ['e', 'b', 'd', 'c', 'x', 'a']

sorter.sort unsortedList

# => ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'x']

unsortedList.push 'w'

# => ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'x', 'w']

sorter.algorithm = reverseBubbleSort

sorter.sort unsortedList

# => ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'w', 'x']

讨论

在示例末尾，例如，数组中的最新项是乱序排列的，知道这个细节便可以通过切换算法来加速排序，只要简单地重赋值就可以了。