Slick 简介

Slick 是 TypeSafe 推出的 Scala 数据库访问库。
开发者可以使用 Scala 语言风格来编写数据查询，而不是用 SQL 。
Slick 对于 Scala 来说，有如 LINQ 至于 C#，或者类似于其它平台上的 ORM 系统，它使用应用使用数据库有如使用 Scala 内置的集合类型（比如列表，集合等）一样方便。

当然如有需要还是可以直接使用 SQL 语句来查询数据库。

下面为使用 Slick 的代码片段：

val limit = 10.0

// Your query could look like this:
( for( c <- coffees; if c.price < limit ) yield c.name ).list

// Or using more plain SQL String Interpolation:
sql"select COF_NAME from COFFEES where PRICE < $limit".as[String].list

// Both queries result in SQL equivalent to:
// select COF_NAME from COFFEES where PRICE < 10.0

使用 Slick 而不直接使用 SQL 语句，可以使用编译器帮助发现一些类型错误，同时 Slick 可以为不同的后台数据库类型生成查询。

它具有如下的一些特征：

Scala

所有查询，表格和字段映射，以及类型都采用普通的 Scala 语法。

class Coffees(tag: Tag) extends Table[(String, Double)](tag, "COFFEES") {
    def name = column[String]("COF_NAME", O.PrimaryKey)
    def price = column[Double]("PRICE")
    def * = (name, price)
}
val coffees = TableQuery[Coffees]

数据访问接口类型 Scala 的集合类型

// Query that only returns the "name" column
coffees.map(_.name)

// Query that does a "where price < 10.0"
coffees.filter(_.price < 10.0)

类型安全

你使用的 IDE 可以帮助你写代码在编译时而无需到运行时就可以发现一些错误

// The result of "select PRICE from COFFEES" is a Seq of Double
// because of the type safe column definitions
val coffeeNames: Seq[Double] = coffees.map(_.price).list

// Query builders are type safe:
coffees.filter(_.price < 10.0)
// Using a string in the filter would result in a compilation error

可以组合

查询接口为函数，这些函数可以多次组合和重用。

// Create a query for coffee names with a price less than 10, sorted by name
coffees.filter(_.price < 10.0).sortBy(_.name).map(_.name)
// The generated SQL is equivalent to:
// select name from COFFEES where PRICE < 10.0 order by NAME

支持的数据库系统

对于其它的一些数据库类型 Slick 也提供了有限的支持。

查询接口 Lifted Embedding

Sclick 使用 Lifted Embedding 作为标准的数据库查询接口，此外 Direct Embedding 接口正在开发测试当中。

Lifted Embedding 的名称来自于，你不是使用标准的 Scala 数据类型来访问查询数据库，而是使用 Rep 构造器来提升（Lift）Scala 的基本数据类型，然后使用提升后的数据类型来访问数据库，比如标准的 Scala 集合的例子：

case class Coffee(name: String, price: Double)
val coffees: List[Coffee] = //...

val l = coffees.filter(_.price > 8.0).map(_.name)
//                       ^       ^          ^
//                       Double  Double     String

而对应的提升之后的例子：

class Coffees(tag: Tag) extends Table[(String, Double)](tag, "COFFEES") {
    def name = column[String]("COF_NAME")
    def price = column[Double]("PRICE")
    def * = (name, price)
}
val coffees = TableQuery[Coffees]

val q = coffees.filter(_.price > 8.0).map(_.name)
//                       ^       ^          ^
//               Rep[Double]  Rep[Double]  Rep[String]

所有的基本 Scala 类型，都提升为 Rep。即使是 8.0 字面量也被提升为 Rep[Double] 类型。

后面采用 Chinook 数据库作为例子。

Chinook 数据库前身为著名的 Northwind 数据库，它的数据模型如下：