MATLAB 简介
编辑教程MATLAB 简介
MATLAB是由美国MathWorks公司开发的一种编程语言。
MATLAB允许矩阵操作、绘制函数和数据、算法实现、创建用户界面;
MATLAB能和在其他语言,包括C、C++、Java和Fortran语言编写的程序接口;
MATLAB可以作为批处理作业。
MATLAB最初是一个矩阵的编程语言,使线性代数编程很简单。
MATLAB拥有众多的内置命令和数学函数,可以帮助您在数学计算,绘图和执行数值计算方法。
MATLAB(矩阵实验室)是第四代高层次的编程语言和交互式环境数值计算,可视化和编程。
MATLAB拥有众多的内置命令和数学函数,可以帮助您在数学计算,绘图和执行数值计算方法。
MATLAB用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB和Simulink两大部分。
优势特点
高效的数值计算及符号计算功能,能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来; | |
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广阔的线性代数,统计,傅立叶分析,筛选,优化,数值积分,解常微分方程的数学函数库。 | |
具有完备的图形处理功能,实现计算结果和编程的可视化; | |
友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言,使学者易于学习和掌握; | |
功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等) ,为用户提供了大量方便实用的处理工具。 | |
MATLAB的编程接口给开发工具,提高代码质量和可维护性和性能的最大化。 | |
它提供了基于MATLAB算法集成了C,Java,NET和Microsoft Excel等与外部应用程序和语言功能。 |
MATLAB常用的工具箱
Matlab Main Toolbox | matlab主工具箱 |
---|---|
Control System Toolbox | 控制系统工具箱 |
Communication Toolbox | 通讯工具箱 |
Financial Toolbox | 财政金融工具箱 |
System Identification Toolbox | 系统辨识工具箱 |
Fuzzy Logic Toolbox | 模糊逻辑工具箱 |
Higher-Order Spectral Analysis Toolbox | 高阶谱分析工具箱 |
Image Processing Toolbox | 图象处理工具箱 |
computer vision system toolbox | 计算机视觉工具箱 |
LMI Control Toolbox | 线性矩阵不等式工具箱 |
Model predictive Control Toolbox | 模型预测控制工具箱 |
μ-Analysis and Synthesis Toolbox | μ分析工具箱 |
Neural Network Toolbox | 神经网络工具箱 |
Optimization Toolbox | 优化工具箱 |
Partial Differential Toolbox | 偏微分方程工具箱 |
Robust Control Toolbox | 鲁棒控制工具箱 |
Signal Processing Toolbox | 信号处理工具箱 |
Spline Toolbox | 样条工具箱 |
Statistics Toolbox | 统计工具箱 |
Symbolic Math Toolbox | 符号数学工具箱 |
Simulink Toolbox | 动态仿真工具箱 |
Wavelet Toolbox | 小波工具箱 |
DSP system toolbox | DSP处理工具箱 |
利用MATLAB计算数学
利用MATLAB计算数学的方方面面。以下是一些常用的数学计算,它最常用于:
矩阵和阵列处理 | |
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2-D和3-D绘图和图形 | |
线性代数 | |
代数方程组 | |
非线性函数 | |
统计 | |
数据分析 | |
微积分和微分方程 | |
数值计算 | |
积分 | |
变换 | |
曲线拟合 | |
各种其它的特殊功能 |
MATLAB的用途
MATLAB被广泛用来作为计算工具在科学和工程涵盖领域物理,化学,数学和工程流。它在一定范围内的应用,包括:
信号处理和通信 | |
---|---|
图像和视频处理 | |
控制系统 | |
测试和测量 | |
计算金融 | |
计算生物学 |
简单示例
x = [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10];
y1 = [.16 .08 .04 .02 .013 .007 .004 .002 .001 .0008 ];
y2 = [.16 .07 .03 .01 .008 .003 .0008 .0003 .00007 .00002 ];
semilogy(x,y1,'-bo;y1;',x,y2,'-kx;y2;');
title('Plot title');
xlabel('X Axis');
ylabel('Y Axis');
print -deps graph.eps
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