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简介

R是一个自由、免费、开源的软件,是一个优秀的用于统计计算和统计制图的工具
R属于GNU系统,最初由数位统计学家建立起来的免费开源软件
R语言的核心是解释计算机语言,其允许分支和循环以及使用函数的模块化编程
R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。
R语言由Ross Ihaka和Robert Gentleman在新西兰奥克兰大学创建,目前由R语言开发核心团队开发。

R语言允许与以C,C ++,.Net,Python或FORTRAN语言编写的过程集成以提高效率。

R语言在GNU通用公共许可证下免费提供,并为各种操作系统(如Linux,Windows和Mac)提供预编译的二进制版本。

R是一个在GNU风格的副本左侧的自由软件,GNU项目的官方部分叫做GNU S.

R是一套由数据操作、计算和图形展示功能整合而成的套件。包括:有效的数据存储和处理功能,一套完整的数组(特别是矩阵)计算操作符,拥有完整体系的数据分析工具,为数据分析和显示提供的强大图形功能,一套(源自S语言)完善、简单、有效的编程语言(包括条件、循环、自定义函数、输入输出功能)。

R的演变

R语言最初是由新西兰奥克兰奥克兰大学统计系的Ross Ihaka和Robert Gentleman写的。R语言于1993年首次亮相。

一大群人通过发送代码和错误报告对R做出了贡献。
自1997年年中以来,已经有一个核心组(“R核心团队”)可以修改R源代码归档。

特点:

R是自由软件是完全免费,开放源代码的

可以在它的网站及其镜像中下载任何有关的安装程序、源代码、程序包及其源代码、文档资料。标准的安装文件身自身就带有许多模块和内嵌统计函数,安装好后可以直接实现许多常用的统计功能。

R是一种可编程的语言

作为一个开放的统计编程环境,语法通俗易懂,很容易学会和掌握语言的语法。

而且学会之后,我们可以编制自己的函数来扩展现有的语言。这也就是为什么它的更新速度比一般统计软件,如,SPSS,SAS等快得多。大多数最新的统计方法和技术都可以在R中直接得到。

所有R的函数和数据集是保存在程序包里面的

只有当一个包被载入时,它的内容才可以被访问。

一些常用、基本的程序包已经被收入了标准安装文件中,随着新的统计分析方法的出现,标准安装文件中所包含的程序包也随着版本的更新而不断变化。

在另外版安装文件中,已经包含的程序包有:base一R的基础模块、mle一极大似然估计模块、ts一时间序列分析模块、mva一多元统计分析模块、survival一生存分析模块等等.

R具有很强的互动性

除了图形输出是在另外的窗口处,它的输入输出窗口都是在同一个窗口进行的,输入语法中如果出现错误会马上在窗口口中得到提示,对以前输入过的命令有记忆功能,可以随时再现、编辑修改以满足用户的需要。

输出的图形可以直接保存为JPG,BMP,PNG等图片格式,还可以直接保存为PDF文件。另外,和其他编程语言和数据库之间有很好的接口

如果加入R的帮助邮件列表,每天都可能会收到几十份关于R的邮件资讯。

可以和全球一流的统计计算方面的专家讨论各种问题,可以说是全世界最大、最前沿的统计学家思维的聚集地.

R的特点

如前所述,R语言是用于统计分析,图形表示和报告的编程语言和软件环境。 以下是R语言的重要特点:

R语言是一种开发良好,简单有效的编程语言,包括条件,循环,用户定义的递归函数以及输入和输出设施。
R语言具有有效的数据处理和存储设施,
R语言提供了一套用于数组,列表,向量和矩阵计算的运算符。
R语言为数据分析提供了大型,一致和集成的工具集合。
R语言提供直接在计算机上或在纸张上打印的图形设施用于数据分析和显示。

作为结论,R语言是世界上最广泛使用的统计编程语言。 它是数据科学家的第一选择,并由一个充满活力和有才华的贡献者社区支持。 R语言在大学教授并部署在关键业务应用程序中。 本教程将教您R编程与适当的例子在简单和容易的步骤。


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