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作者 我是大神(qingqiu)
编辑于:2025-03-31 17:51

查找一个有向网络的头节点和尾节点(读取输入数据并解析 统计每个节点的入度和出度 使用Map存储节点的入度和出度 每处理一条边,同时更新起点和终点的度数 入度为0的节点是起点 出度为0的节点是终点 终点需要降序排序 检查是否存在起点和终点 收集所有起点和终点 对终点进行排序 输出结果)

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  查找一个有向网络的头节点和尾节点(读取输入数据并解析 统计每个节点的入度和出度 使用Map存储节点的入度和出度 每处理一条边,同时更新起点和终点的度数 入度为0的节点是起点 出度为0的节点是终点 终点需要降序排序 检查是否存在起点和终点 收集所有起点和终点 对终点进行排序 输出结果) 1677

  输出 id 和 level 的映射 定义 根节点的 深度 是 0,子节点的深度是父节点的 深度 + 1 702

  输出 id 和 level 的映射 定义 根节点的 深度 是 0,子节点的深度是父节点的 深度 + 1 623

  输出 id 和 level 的映射 定义 根节点的 深度 是 0,子节点的深度是父节点的 深度 + 1 641

  输出 id 和 level 的映射 定义 根节点的 深度 是 0,子节点的深度是父节点的 深度 + 1 629

  输出 id 和 level 的映射 定义 根节点的 深度 是 0,子节点的深度是父节点的 深度 + 1 722

  输出 id 和 level 的映射 定义 根节点的 深度 是 0,子节点的深度是父节点的 深度 + 1 681

  输出 id 和 level 的映射 定义 根节点的 深度 是 0,子节点的深度是父节点的 深度 + 1 646

  输出 id 和 level 的映射 定义 根节点的 深度 是 0,子节点的深度是父节点的 深度 + 1 1367

  输出 id 和 level 的映射 定义 根节点的 深度 是 0,子节点的深度是父节点的 深度 + 1 781

  输出 id 和 level 的映射 定义 根节点的 深度 是 0,子节点的深度是父节点的 深度 + 1 687

  根节点的 深度 是 0,子节点的深度是父节点的 深度 + 1 699

输入和输出
基本的输入输出
输入和输出