Cassandra 简介

Apache Cassandra是一个高度可扩展的高性能分布式数据库，
用于处理大量商用服务器上的大量数据，提供高可用性，无单点故障。
这是一种NoSQL类型的数据库。

NoSQL 数据库

NoSQL数据库（有时称为“不是唯一的SQL”）是一种数据库，它提供一种机制来存储和检索数据，而不是关系数据库中使用的表格关系。这些数据库是无架构的，支持简单的复制，具有简单的API，最终一致，并且可以处理大量的数据。

NoSQL数据库的主要目的在于：

与关系数据库相比，NoSql数据库使用不同的数据结构。它使NoSQL中的一些操作更快。给定NoSQL数据库的适用性取决于它必须解决的问题。

下表列出了区分从NoSQL的数据库关系数据库的各点。

除了Cassandra，我们有以下NoSQL数据库是相当受欢迎：

Apache的HBase的 - HBase是一个开放源代码，非关系型，分布式数据库，以Google的BigTable为模型，用Java编写。它作为Apache Hadoop项目的一部分开发，在HDFS之上运行，为Hadoop提供类似于BigTable的功能。
MongoDB的 - MongoDB是一个跨平台的面向文档的数据库系统，避免使用传统的基于表的关系数据库结构，使用动态模式的类似JSON的文档，使得在某些类型的应用程序中的数据集成更容易和更快。

Apache Cassandra是一个开源，分布式和分散式/分布式存储系统（数据库），用于管理遍布世界各地的大量结构化数据。它提供高可用性的服务，没有单点故障。

下面列出了Apache Cassandra的一些值得注意的地方：

	它是可扩展，容错和一致的。
	它是一个面向列的数据库。
	它的分布设计基于Amazon的Dynamo及其在Google的Bigtable上的数据模型。
	创建在Facebook，它与关系数据库管理系统有很大的不同。
	Cassandra实现了一个没有单点故障的Dynamo风格的复制模型，但增加了一个更强大的“列族”数据模型。
	Cassandra被一些最大的公司使用，如Facebook，Twitter，Cisco，Rackspace，ebay，Netflix等。

Cassandra因其卓越的技术特性而变得如此受欢迎。下面给出了Cassandra的一些特性：

弹性可扩展性	Cassandra是高度可扩展的; 它允许添加更多的硬件以适应更多的客户和更多的数据根据要求。
始终基于架构	Cassandra没有单点故障，它可以连续用于不能承担故障的关键业务应用程序。
快速线性性能	Cassandra是线性可扩展性的，即它为你增加集群中的节点数量增加你的吞吐量。因此，保持一个快速的响应时间。
灵活的数据存储	Cassandra适应所有可能的数据格式，包括：结构化，半结构化和非结构化。它可以根据您的需要动态地适应变化的数据结构。
便捷的数据分发	Cassandra通过在多个数据中心之间复制数据，可以灵活地在需要时分发数据。
事务支持	Cassandra支持属性，如原子性，一致性，隔离和持久性（ACID）。
快速写入	Cassandra被设计为在廉价的商品硬件上运行。它执行快速写入，并可以存储数百TB的数据，而不牺牲读取效率。

	Cassandra在Facebook上开发了收件箱搜索。
	它是由Facebook在2008年7月开放了源代码。
	Cassandra于2009年3月被纳入Apache孵化器。
	它自2010年2月以来成为一个Apache顶级项目。