集群架构
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看看下面的插图。 它显示Kafka的集群图。
下面描述了上图中显示的每个组件。
Broker(代理)
Kafka集群通常由多个代理组成以保持负载平衡。 Kafka代理是无状态的,所以他们使用ZooKeeper来维护它们的集群状态。 一个Kafka代理实例可以每秒处理数十万次读取和写入,每个Broker可以处理TB的消息,而没有性能影响。 Kafka经纪人领导选举可以由ZooKeeper完成。
ZooKeeper
ZooKeeper用于管理和协调Kafka代理。 ZooKeeper服务主要用于通知生产者和消费者Kafka系统中存在任何新代理或Kafka系统中代理失败。 根据Zookeeper接收到关于代理的存在或失败的通知,然后产品和消费者采取决定并开始与某些其他代理协调他们的任务。
Producers(生产者)
生产者将数据推送给经纪人。 当新代理启动时,所有生产者搜索它并自动向该新代理发送消息。 Kafka生产者不等待来自代理的确认,并且发送消息的速度与代理可以处理的一样快。
Consumers(消费者)
因为Kafka代理是无状态的,这意味着消费者必须通过使用分区偏移来维护已经消耗了多少消息。 如果消费者确认特定的消息偏移,则意味着消费者已经消费了所有先前的消息。 消费者向代理发出异步拉取请求,以具有准备好消耗的字节缓冲区。 消费者可以简单地通过提供偏移值来快退或跳到分区中的任何点。 消费者偏移值由ZooKeeper通知。
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