SQL数据类型
编辑教程SQL数据类型
数字类型
ByteType | 代表一个字节的整数。范围是-128到127 |
---|---|
ShortType | 代表两个字节的整数。 范围是-32768到32767 |
IntegerType | 代表4个字节的整数。 范围是-2147483648到2147483647 |
LongType | 代表8个字节的整数。 范围是-9223372036854775808到9223372036854775807 |
FloatType | 代表4字节的单精度浮点数 |
DoubleType | 代表8字节的双精度浮点数 |
DecimalType | 代表任意精度的10进制数据。 通过内部的java.math.BigDecimal支持。 BigDecimal由一个任意精度的整型非标度值和一个32位整数组成 |
StringType | 代表一个字符串值 |
BinaryType | 代表一个byte序列值 |
BooleanType | 代表boolean值 |
Datetime类型
TimestampType | 代表包含字段年,月,日,时,分,秒的值 |
---|---|
DateType | 代表包含字段年,月,日的值 |
复杂类型
ArrayType(elementType, containsNull) | 代表由elementType类型元素组成的序列值。containsNull用来指明ArrayType中的值是否有null值 |
---|---|
MapType(keyType, valueType, valueContainsNull) | 表示包括一组键 - 值对的值。通过keyType表示key数据的类型,通过valueType表示value数据的类型。valueContainsNull用来指明MapType中的值是否有null值 |
StructType(fields) | 表示一个拥有StructFields (fields)序列结构的值 |
StructField(name, dataType, nullable) | 代表StructType中的一个字段,字段的名字通过name指定,dataType指定field的数据类型,nullable表示字段的值是否有null值。 |
Spark的所有数据类型都定义在包org.apache.spark.sql中,你可以通过import org.apache.spark.sql._访问它们。
数据类型 | Scala中的值类型 | 访问或者创建数据类型的API |
---|---|---|
ByteType | Byte | ByteType |
ShortType | Short | ShortType |
IntegerType | Int | IntegerType |
LongType | Long | LongType |
FloatType | Float | FloatType |
DoubleType | Double | DoubleType |
DecimalType | scala.math.BigDecimal | DecimalType |
StringType | String | StringType |
BinaryType | Array[Byte] | BinaryType |
BooleanType | Boolean | BooleanType |
TimestampType | java.sql.Timestamp | TimestampType |
DateType | java.sql.Date | DateType |
ArrayType | scala.collection.Seq | ArrayType(elementType, [containsNull]) 注意containsNull默认为true |
MapType | scala.collection.Map | MapType(keyType, valueType, [valueContainsNull]) 注意valueContainsNull默认为true |
StructType | org.apache.spark.sql.Row | StructType(fields) ,注意fields是一个StructField序列,相同名字的两个StructField不被允许 |
StructField | Scala中此字段的数据类型的值类型(例如,Int表示数据类型为IntegerType的StructField) | StructField(name, dataType, nullable) |
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