JSRUN 用代码说话

GraphX编程指南

编辑教程

GraphX编程指南

GraphX是一个新的(alpha)Spark API,它用于图和并行图(graph-parallel)的计算。

GraphX通过引入Resilient Distributed Property Graph:带有顶点和边属性的有向多重图,来扩展Spark RDD。

为了支持图计算,GraphX公开一组基本的功能操作以及Pregel API的一个优化。另外,GraphX包含了一个日益增长的图算法和图builders的集合,用以简化图分析任务。

从社交网络到语言建模,不断增长的规模和图形数据的重要性已经推动了许多新的graph-parallel系统(如Giraph和GraphLab)的发展。

通过限制可表达的计算类型和引入新的技术来划分和分配图,这些系统可以高效地执行复杂的图形算法,比一般的data-parallel系统快很多。

然而,通过这种限制可以提高性能,但是很难表示典型的图分析途径(构造图、修改它的结构或者表示跨多个图的计算)中很多重要的stages。

另外,我们如何看待数据取决于我们的目标,并且同一原始数据可能有许多不同表和图的视图。

结论是,图和表之间经常需要能够相互移动。

然而,现有的图分析管道必须组成graph-parallel和data- parallel系统`,从而实现大数据的迁移和复制并生成一个复杂的编程模型。

GraphX项目的目的就是将graph-parallel和data-parallel统一到一个系统中,这个系统拥有一个唯一的组合API。GraphX允许用户将数据当做一个图和一个集合(RDD),而不需要数据移动或者复制。通过将最新的进展整合进graph-parallel系统,GraphX能够优化图操作的执行。

  • 开始
  • 属性图
  • 图操作符
  • Pregel API
  • 图构造者
  • 顶点和边RDDs
  • 图算法
  • 示例
JSRUN闪电教程系统是国内最先开创的教程维护系统, 所有工程师都可以参与共同维护的闪电教程,让知识的积累变得统一完整、自成体系。 大家可以一起参与进共编,让零散的知识点帮助更多的人。
X
支付宝
9.99
无法付款,请点击这里
金额: 0
备注:
转账时请填写正确的金额和备注信息,到账由人工处理,可能需要较长时间
如有疑问请联系QQ:565830900
正在生成二维码, 此过程可能需要15秒钟