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Wildcards 通配符

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Wildcards 通配符

 通配符用于替换字符串中的任何其他字符。

 通配符与 SQL LIKE 运算符一起使用。在 WHERE 子句中使用LIKE运算符来搜索列中的指定模式。

 有两个通配符与 LIKE 运算符一起使用:

百分号表示零个,一个或多个字符
_ 下划线表示单个字符

 注意:

  • MS Access 使用星号(*)通配符而不是百分比符号(%)通配符。
  • MS Access 使用问号(?)而不是下划线(_)。

在MS Access和SQL Server中,你也可以使用:

[ charlist ] 定义要匹配的字符的集合和范围
[^ charlist ]或[!charlist ] 定义不匹配字符的集合和范围

 通配符也可以组合使用!

 下面是一些使用'%'和'_'通配符显示不同LIKE运算符的例子:

LIKE运算符 描述
WHERE CustomerName LIKE 'a%' 查找以“a”开头的任何值
WHERE CustomerName LIKE '%a' 查找以"a"结尾的任何值
WHERE CustomerName LIKE '%or%' 在任何位置查找任何具有“or”的值
WHERE CustomerName LIKE '_r%' 在第二个位置查找任何具有“r”的值
WHERE CustomerName LIKE 'a%%' 查找以“a”开头并且长度至少为3个字符的值
WHERE ContactName LIKE 'a%o' 查找以“a”开始并以“o”结尾的任何值

演示数据库

 在本教程中,我们将使用著名的 Northwind 示例数据库。

 以下是 "Customers" 表中的数据:

CustomerID CustomerName ContactName Address City PostalCode Country
1 Alfreds Futterkiste Maria Anders Obere Str. 57 Berlin 12209 Germany
2 Ana Trujillo Emparedados y helados Ana Trujillo Avda. de la Constitución 2222 México D.F. 05021 Mexico
3 Antonio Moreno Taquería Antonio Moreno Mataderos 2312 México D.F. 05023 Mexico
4 Around the Horn Thomas Hardy 120 Hanover Sq. London WA1 1DP UK
5 Berglunds snabbköp Christina Berglund Berguvsvägen 8 Luleå S-958 22 Sweden

使用 SQL % 通配符

 以下 SQL 语句选择所有客户 City 以字母“ber”开头:

SELECT * FROM Customers
WHERE City LIKE 'ber%';

 以下 SQL 语句选择 City 中包含“es”模式的所有客户:

SELECT * FROM Customers
WHERE City LIKE '%es%';

使用 SQL _ 通配符

 以下 SQL 语句选择 City 以任意字符开头,然后是“erlin”的所有客户:

SELECT * FROM Customers
WHERE City LIKE '_erlin';

 以下 SQL 语句选择 City 开头为“L”,后面是任意字符,后面是“n”,后面是任意字符,后面是“on”的所有客户:

SELECT * FROM Customers
WHERE City LIKE 'L_n_on';

使用 SQL [charlist] 通配符

以下 SQL 语句选择所有客户 City 以"b"、"s"或"p"开头:

SELECT * FROM Customers
WHERE City LIKE '[bsp]%';

以下 SQL 语句选择“City”以“a”、“b”或“c”开头的所有客户:

SELECT * FROM Customers
WHERE City LIKE '[a-c]%';

以下 SQL 语句选择所有客户 City 不以"b"、"s"或"p"开头:

SELECT * FROM Customers
WHERE City LIKE '[!bsp]%';

使用[!charlist]通配符

以下两个 SQL 语句选择所有客户的城市不以“b”,“s”或“p”开头:


SELECT * FROM Customers
WHERE City LIKE '[!bsp]%';

要么:

SELECT * FROM Customers
WHERE City NOT LIKE '[bsp]%';
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