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面向对象

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Python 面向对象

Python从设计之初就已经是一门面向对象的语言，正因为如此，在Python中创建一个类和对象是很容易的。本章节我们将详细介绍Python的面向对象编程。

如果你以前没有接触过面向对象的编程语言，那你可能需要先了解一些面向对象语言的一些基本特征，在头脑里头形成一个基本的面向对象的概念，这样有助于你更容易的学习Python的面向对象编程。

接下来我们先来简单的了解下面向对象的一些基本特征。

面向对象技术简介

  • 类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。
  • 类变量：类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。
  • 数据成员：类变量或者实例变量用于处理类及其实例对象的相关的数据。
  • 方法重写：如果从父类继承的方法不能满足子类的需求，可以对其进行改写，这个过程叫方法的覆盖（override），也称为方法的重写。
  • 局部变量：定义在方法中的变量，只作用于当前实例的类。
  • 实例变量：在类的声明中，属性是用变量来表示的。这种变量就称为实例变量，是在类声明的内部但是在类的其他成员方法之外声明的。
  • 继承：即一个派生类（derived class）继承基类（base class）的字段和方法。继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。例如，有这样一个设计：一个Dog类型的对象派生自Animal类，这是模拟"是一个（is-a）"关系（例图，Dog是一个Animal）。
  • 实例化：创建一个类的实例，类的具体对象。
  • 方法：类中定义的函数。
  • 对象：通过类定义的数据结构实例。对象包括两个数据成员（类变量和实例变量）和方法。

和其它编程语言相比，Python 在尽可能不增加新的语法和语义的情况下加入了类机制。

Python中的类提供了面向对象编程的所有基本功能：类的继承机制允许多个基类，派生类可以覆盖基类中的任何方法，方法中可以调用基类中的同名方法。

对象可以包含任意数量和类型的数据。

类定义

语法格式如下：

class  ClassName: 
<statement-1>  
.  .  .  
<statement-N>

类实例化后，可以使用其属性，实际上，创建一个类之后，可以通过类名访问其属性。

类对象

类对象支持两种操作：属性引用和实例化。

属性引用使用和 Python 中所有的属性引用一样的标准语法：obj.name。

类对象创建后，类命名空间中所有的命名都是有效属性名。所以如果类定义是这样:

#!/usr/bin/python3  
class  MyClass: 
"""一个简单的类实例""" 
i =  12345  
def f(self): 
return  'hello world' 
# 实例化类
x =  MyClass()  
# 访问类的属性和方法  
print("MyClass 类的属性 i 为：", x.i)  
print("MyClass 类的方法 f 输出为：", x.f())

实例化类：

# 实例化类
x =  MyClass() 
# 访问类的属性和方法

以上创建了一个新的类实例并将该对象赋给局部变量 x，x 为空的对象。

执行以上程序输出结果为：

MyClass  类的属性 i 为：  12345  MyClass  
类的方法 f 输出为： hello world

很多类都倾向于将对象创建为有初始状态的。因此类可能会定义一个名为 __init__() 的特殊方法（构造方法），像下面这样：

def __init__(self):
self.data =  []

类定义了 __init__() 方法的话，类的实例化操作会自动调用 __init__() 方法。所以在下例中，可以这样创建一个新的实例:

x =  MyClass()

当然， __init__() 方法可以有参数，参数通过 __init__() 传递到类的实例化操作上。例如:

>>>  class  Complex: 
...  def __init__(self, realpart, imagpart):  
...  self.r = realpart ...  self.i = imagpart 
...  >>> x =  Complex(3.0,  -4.5)  
>>> x.r, x.i (3.0,  -4.5)

类的方法

在类地内部，使用def关键字可以为类定义一个方法，与一般函数定义不同，类方法必须包含参数self,且为第一个参数:

#!/usr/bin/python3 
#类定义 
class people: 
#定义基本属性
name =  '' 
age =  0  
#定义私有属性,私有属性在类外部无法直接进行访问 
__weight =  0  
#定义构造方法 
def __init__(self,n,a,w): 
self.name = n 
self.age = a 
self.__weight = w 
def speak(self): 
print("%s 说: 我 %d 岁。"  %(self.name,self.age)) 
# 实例化类 
p = people('JSRUN',10,30) 
p.speak()

执行以上程序输出结果为：

JSRUN 说:  我  10  岁。

继承

Python 同样支持类的继承，如果一种语言不支持继承，类就没有什么意义。派生类的定义如下所示:

class  DerivedClassName(BaseClassName1): 
<statement-1> 
.  
. 
. 
<statement-N>

需要注意圆括号中基类的顺序，若是基类中有相同的方法名，而在子类使用时未指定，python从左至右搜索 即方法在子类中未找到时，从左到右查找基类中是否包含方法。

BaseClassName（示例中的基类名）必须与派生类定义在一个作用域内。除了类，还可以用表达式，基类定义在另一个模块中时这一点非常有用:

class  DerivedClassName(modname.BaseClassName):

实例

#!/usr/bin/python3

#类定义
class people:
    #定义基本属性
    name = ''
    age = 0
    #定义私有属性,私有属性在类外部无法直接进行访问
    __weight = 0
    #定义构造方法
    def __init__(self,n,a,w):
        self.name = n
        self.age = a
        self.__weight = w
    def speak(self):
        print("%s 说: 我 %d 岁。" %(self.name,self.age))

#单继承示例
class student(people):
    grade = ''
    def __init__(self,n,a,w,g):
        #调用父类的构函
        people.__init__(self,n,a,w)
        self.grade = g
    #覆写父类的方法
    def speak(self):
        print("%s 说: 我 %d 岁了，我在读 %d 年级"%(self.name,self.age,self.grade))



s = student('ken',10,60,3)
s.speak()

执行以上程序输出结果为：

ken 说: 我 10 岁了，我在读 3 年级

多继承

Python同样有限的支持多继承形式。多继承的类定义形如下例:

class  DerivedClassName(Base1,  Base2,  Base3): 
<statement-1>
.  
. 
. 
<statement-N>

需要注意圆括号中父类的顺序，若是父类中有相同的方法名，而在子类使用时未指定，python从左至右搜索 即方法在子类中未找到时，从左到右查找父类中是否包含方法。

#!/usr/bin/python3 
#类定义 
class people: 
#定义基本属性 
name =  '' 
age =  0  
#定义私有属性,私有属性在类外部无法直接进行访问 
__weight =  0 
#定义构造方法 
def __init__(self,n,a,w): 
self.name = n 
self.age = a 
self.__weight = w 
def speak(self):  
print("%s 说: 我 %d 岁。"  %(self.name,self.age)) 
#单继承示例  
class student(people): grade =  ''  
def __init__(self,n,a,w,g): 
#调用父类的构函
people.__init__(self,n,a,w) 
self.grade = g #覆写父类的方法 
def speak(self): 
print("%s 说: 我 %d 岁了，我在读 %d 年级"%(self.name,self.age,self.grade)) 
#另一个类，多重继承之前的准备 
class speaker(): 
topic =  ''
name =  ''  
def __init__(self,n,t): 
self.name = n self.topic = t 
def speak(self): 
print("我叫 %s，我是一个演说家，我演讲的主题是 %s"%(self.name,self.topic))  

#多重继承 
class sample(speaker,student): 
a =''  
def __init__(self,n,a,w,g,t):
student.__init__(self,n,a,w,g) 
speaker.__init__(self,n,t)
test = sample("Tim",25,80,4,"Python")
test.speak() 
#方法名同，默认调用的是在括号中排前地父类的方法

执行以上程序输出结果为：

我叫  Tim，我是一个演说家，我演讲的主题是  Python

方法重写

如果你的父类方法的功能不能满足你的需求，你可以在子类重写你父类的方法，实例如下：

#!/usr/bin/python3 
class  Parent:  
# 定义父类  
def myMethod(self):  
print  ('调用父类方法') 
class  Child(Parent):  
# 定义子类 
def myMethod(self): 
print  ('调用子类方法') 
c =  Child() 
# 子类实例 c.myMethod()  
# 子类调用重写方法

执行以上程序输出结果为：

调用子类方法

类属性与方法

类的私有属性

__private_attrs：两个下划线开头，声明该属性为私有，不能在类地外部被使用或直接访问。在类内部的方法中使用时self.__private_attrs。

类的方法

在类地内部，使用def关键字可以为类定义一个方法，与一般函数定义不同，类方法必须包含参数self,且为第一个参数

类的私有方法

__private_method：两个下划线开头，声明该方法为私有方法，不能在类地外部调用。在类的内部调用 slef.__private_methods。

实例如下：

#!/usr/bin/python3

class JustCounter:
    __secretCount = 0  # 私有变量
    publicCount = 0    # 公开变量

    def count(self):
        self.__secretCount += 1
        self.publicCount += 1
        print (self.__secretCount)

counter = JustCounter()
counter.count()
counter.count()
print (counter.publicCount)
print (counter.__secretCount)  # 报错，实例不能访问私有变量

执行以上程序输出结果为：

1
2
2
Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 16, in <module>
    print (counter.__secretCount)  # 报错，实例不能访问私有变量
AttributeError: 'JustCounter' object has no attribute '__secretCount'

类的专有方法：

  • __init__ : 构造函数，在生成对象时调用
  • __del__ : 析构函数，释放对象时使用
  • __repr__ : 打印，转换
  • __setitem__ : 按照索引赋值
  • __getitem__: 按照索引获取值
  • __len__: 获得长度
  • __cmp__: 比较运算
  • __call__: 函数调用
  • __add__: 加运算
  • __sub__: 减运算
  • __mul__: 乘运算
  • __div__: 除运算
  • __mod__: 求余运算
  • __pow__: 乘方

运算符重载

Python同样支持运算符重载，我么可以对类的专有方法进行重载，实例如下：

#!/usr/bin/python3

class Vector:
   def __init__(self, a, b):
      self.a = a
      self.b = b

   def __str__(self):
      return 'Vector (%d, %d)' % (self.a, self.b)

   def __add__(self,other):
      return Vector(self.a + other.a, self.b + other.b)

v1 = Vector(2,10)
v2 = Vector(5,-2)
print (v1 + v2)

以上代码执行结果如下所示:

Vector(7,8)
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