Python在线运行

版本:

所属目录
点击了解高性能代码运行API
运行结果
教程手册
代码仓库
极速运行
终端运行
图形+终端

                        
以下是用户最新保存的代码
3、防SQL注入 发布于:2024-12-01 16:54 1、MySQL数据库 发布于:2024-12-01 17:16 时间计算器 发布于:2024-11-30 15:17 ### TCP服务器 发布于:2024-11-30 13:49 绘制圣诞树 发布于:2024-11-29 08:04 月份天数。 发布于:2024-11-28 22:15 皮老师讲有关python 语句 发布于:2024-11-28 11:49 Calculate normalized odds 发布于:2024-11-30 16:16 是否v啊随法国撒娇VS搞定了 发布于:2024-11-28 09:40 和如果不会反弹过后 发布于:2024-11-28 09:39 numpy学习测试 发布于:2024-11-27 23:12 测试2C-B!=A 发布于:2024-11-27 17:34 第一个学习用的程序 发布于:2024-11-27 16:50 圣诞树简单测试 发布于:2024-11-27 17:15 Python正则匹配中英文及标点符号 发布于:2024-11-27 09:32 待优化代码 发布于:2024-11-26 15:09 Steam_ID64转换Steam_ID32 发布于:2024-11-26 12:39 需求 设计一个 Game 类 属性: 定义一个 类属性 top_score 记录游戏的 历史最高分 定义一个 实例属性 player_name 记录 当前游戏的玩家姓名 方法: 静态方法 show_help 显示游戏帮助信息 类方法 show_top_score 显示历史最高分 实例方法 start_game 开始当前玩家的游戏 发布于:2024-11-25 21:10 代码测试1-生成直线预测 发布于:2024-11-25 13:10 医院的张欣啊啊 发布于:2024-11-25 12:42 五角星代码 发布于:2024-11-24 14:56 3、web服务器 发布于:2024-11-26 20:31 2、http协议介绍 发布于:2024-11-24 11:53 零基础学python小甲鱼 发布于:2024-11-27 23:06 建立格里高利 发布于:2024-11-23 13:28 录音自动加密 发布于:2024-11-22 21:18 # 这是根据base64编码转换为二进制的代码示例 v2.0版本 # 即,base64编码转二进制(8位二进制和6位二进制)Reshape and Balance) (包含了64个平衡码,原本应该有C8 4 = 70个排列组合,这里因为是base64,所以后面6个删除) 发布于:2024-11-22 23:37 复杂多项式 发布于:2024-11-22 16:30 靶心中标计算 发布于:2024-11-25 09:56 自动出数(输出值01234) 发布于:2024-11-25 16:02 自动出数(选择值几) 发布于:2024-11-22 00:37 迷宫一解法 发布于:2024-11-21 21:44 超多量重几提取 发布于:2024-11-22 17:29 # 这是根据base64编码转换为二进制的代码示例 # (即,base64编码转二进制(8位二进制和6位二进制)Reshape and Balance) (包含了64个平衡码,原本应该有C8 4 = 70个排列组合,这里因为是base64,所以后面6个删除) 发布于:2024-11-23 02:36 # 这是根据base64编码转换为二进制的代码示例 # (即,base64编码转二进制(8位二进制和6位二进制)Reshape and Balance) 发布于:2024-11-21 16:50 # 这份代码是text文本信息转换成Base64编码的示例代码 # (即,String字符串转换为Base64编码) 发布于:2024-11-21 20:27 ## 岩性识别_SVM 发布于:2024-11-21 13:15 判断是否为2.3.5的倍数 发布于:2024-11-21 12:49 球状图片展示 发布于:2024-11-21 11:23 测试运行项目 发布于:2024-11-21 10:21 if语句嵌套 发布于:2024-11-21 09:36 decimal测试 发布于:2024-11-27 15:56 士大夫撒发放 发布于:2024-11-22 09:32 把心计算加 发布于:2024-11-19 21:10 计算靶心价格 发布于:2024-11-19 21:08 自动抓取HTTP代理 发布于:2024-11-19 16:52 为了测试测试 发布于:2024-11-19 16:15 输入棋盘的边长,计算棋盘含有的长方形和长方形数量 发布于:2024-11-27 10:43 输入正偶数,输出两个素数 发布于:2024-11-17 13:19 作为测试使用代码 发布于:2024-11-15 14:02 [更多]
显示目录

多线程



学习嵌入式的绝佳套件,esp8266开源小电视成品,比自己去买开发板+屏幕还要便宜,省去了焊接不当搞坏的风险。 蜂鸣版+触控升级仅36元,更强的硬件、价格全网最低。

点击购买 固件广场

Python3 多线程

多线程类似于同时执行多个不同程序,多线程运行有如下优点:

  • 使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。
  • 用户界面可以更加吸引人,这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理,可以弹出一个进度条来显示处理的进度
  • 程序的运行速度可能加快
  • 在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等,线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。

线程在执行过程中与进程还是有区别的。每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够独立执行,必须依存在应用程序中,由应用程序提供多个线程执行控制。

每个线程都有他自己的一组CPU寄存器,称为线程的上下文,该上下文反映了线程上次运行该线程的CPU寄存器的状态。

指令指针和堆栈指针寄存器是线程上下文中两个最重要的寄存器,线程总是在进程得到上下文中运行的,这些地址都用于标志拥有线程的进程地址空间中的内存。

  • 线程可以被抢占(中断)。
  • 在其他线程正在运行时,线程可以暂时搁置(也称为睡眠) -- 这就是线程的退让。

线程可以分为:

  • 内核线程:由操作系统内核创建和撤销。
  • 用户线程:不需要内核支持而在用户程序中实现的线程。

Python3 线程中常用的两个模块为:

  • _thread
  • threading(推荐使用)

thread 模块已被废弃。用户可以使用 threading 模块代替。所以,在 Python3 中不能再使用"thread" 模块。为了兼容性,Python3 将 thread 重命名为 "_thread"。

开始学习Python线程

Python中使用线程有两种方式:函数或者用类来包装线程对象。

函数式:调用 _thread 模块中的start_new_thread()函数来产生新线程。语法如下:

_thread.start_new_thread ( function, args[, kwargs] )

参数说明:

  • function - 线程函数。
  • args - 传递给线程函数的参数,他必须是个tuple类型。
  • kwargs - 可选参数。

实例:

#!/usr/bin/python3

import _thread
import time

# 为线程定义一个函数
def print_time( threadName, delay):
   count = 0
   while count < 5:
      time.sleep(delay)
      count += 1
      print ("%s: %s" % ( threadName, time.ctime(time.time()) ))

# 创建两个线程
try:
   _thread.start_new_thread( print_time, ("Thread-1", 2, ) )
   _thread.start_new_thread( print_time, ("Thread-2", 4, ) )
except:
   print ("Error: 无法启动线程")

while 1:
   pass

执行以上程序输出结果如下:

Thread-1: Wed Apr  6 11:36:31 2016
Thread-1: Wed Apr  6 11:36:33 2016
Thread-2: Wed Apr  6 11:36:33 2016
Thread-1: Wed Apr  6 11:36:35 2016
Thread-1: Wed Apr  6 11:36:37 2016
Thread-2: Wed Apr  6 11:36:37 2016
Thread-1: Wed Apr  6 11:36:39 2016
Thread-2: Wed Apr  6 11:36:41 2016
Thread-2: Wed Apr  6 11:36:45 2016
Thread-2: Wed Apr  6 11:36:49 2016

执行以上程后可以按下 ctrl-c to 退出。


线程模块

Python3 通过两个标准库 _thread 和 threading 提供对线程的支持。

_thread 提供了低级别的、原始的线程以及一个简单的锁,它相比于 threading 模块的功能还是比较有限的。

threading 模块除了包含 _thread 模块中的所有方法外,还提供的其他方法:

  • threading.currentThread(): 返回当前的线程变量。
  • threading.enumerate(): 返回一个包含正在运行的线程的list。正在运行指线程启动后、结束前,不包括启动前和终止后的线程。
  • threading.activeCount(): 返回正在运行的线程数量,与len(threading.enumerate())有相同的结果。

除了使用方法外,线程模块同样提供了Thread类来处理线程,Thread类提供了以下方法:

  • run(): 用以表示线程活动的方法。
  • start():启动线程活动。

  • join([time]): 等待至线程中止。这阻塞调用线程直至线程的join() 方法被调用中止-正常退出或者抛出未处理的异常-或者是可选的超时发生。

  • isAlive(): 返回线程是否活动的。
  • getName(): 返回线程名。
  • setName(): 设置线程名。

使用 threading 模块创建线程

我们可以通过直接从 threading.Thread 继承创建一个新的子类,并实例化后调用 start() 方法启动新线程,即它调用了线程的 run() 方法:

#!/usr/bin/python3

import threading
import time

exitFlag = 0

class myThread (threading.Thread):
    def __init__(self, threadID, name, counter):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.threadID = threadID
        self.name = name
        self.counter = counter
    def run(self):
        print ("开始线程:" + self.name)
        print_time(self.name, self.counter, 5)
        print ("退出线程:" + self.name)

def print_time(threadName, delay, counter):
    while counter:
        if exitFlag:
            threadName.exit()
        time.sleep(delay)
        print ("%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time())))
        counter -= 1

# 创建新线程
thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1)
thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2)

# 开启新线程
thread1.start()
thread2.start()
thread1.join()
thread2.join()
print ("退出主线程")

以上程序执行结果如下;

开始线程:Thread-1
开始线程:Thread-2
Thread-1: Wed Apr  6 11:46:46 2016
Thread-1: Wed Apr  6 11:46:47 2016
Thread-2: Wed Apr  6 11:46:47 2016
Thread-1: Wed Apr  6 11:46:48 2016
Thread-1: Wed Apr  6 11:46:49 2016
Thread-2: Wed Apr  6 11:46:49 2016
Thread-1: Wed Apr  6 11:46:50 2016
退出线程:Thread-1
Thread-2: Wed Apr  6 11:46:51 2016
Thread-2: Wed Apr  6 11:46:53 2016
Thread-2: Wed Apr  6 11:46:55 2016
退出线程:Thread-2
退出主线程

线程同步

如果多个线程共同对某个数据修改,则可能出现不可预料的结果,为了保证数据的正确性,需要对多个线程进行同步。

使用 Thread 对象的 Lock 和 Rlock 可以实现简单的线程同步,这两个对象都有 acquire 方法和 release 方法,对于那些需要每次只允许一个线程操作的数据,可以将其操作放到 acquire 和 release 方法之间。如下:

多线程的优势在于可以同时运行多个任务(至少感觉起来是这样)。但是当线程需要共享数据时,可能存在数据不同步的问题。

考虑这样一种情况:一个列表里所有元素都是0,线程"set"从后向前把所有元素改成1,而线程"print"负责从前往后读取列表并打印。

那么,可能线程"set"开始改的时候,线程"print"便来打印列表了,输出就成了一半0一半1,这就是数据的不同步。为了避免这种情况,引入了锁的概念。

锁有两种状态——锁定和未锁定。每当一个线程比如"set"要访问共享数据时,必须先获得锁定;如果已经有别的线程比如"print"获得锁定了,那么就让线程"set"暂停,也就是同步阻塞;等到线程"print"访问完毕,释放锁以后,再让线程"set"继续。

经过这样的处理,打印列表时要么全部输出0,要么全部输出1,不会再出现一半0一半1的尴尬场面。

实例:

#!/usr/bin/python3

import threading
import time

class myThread (threading.Thread):
    def __init__(self, threadID, name, counter):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.threadID = threadID
        self.name = name
        self.counter = counter
    def run(self):
        print ("开启线程: " + self.name)
        # 获取锁,用于线程同步
        threadLock.acquire()
        print_time(self.name, self.counter, 3)
        # 释放锁,开启下一个线程
        threadLock.release()

def print_time(threadName, delay, counter):
    while counter:
        time.sleep(delay)
        print ("%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time())))
        counter -= 1

threadLock = threading.Lock()
threads = []

# 创建新线程
thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1)
thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2)

# 开启新线程
thread1.start()
thread2.start()

# 添加线程到线程列表
threads.append(thread1)
threads.append(thread2)

# 等待所有线程完成
for t in threads:
    t.join()
print ("退出主线程")

执行以上程序,输出结果为:

开启线程: Thread-1
开启线程: Thread-2
Thread-1: Wed Apr  6 11:52:57 2016
Thread-1: Wed Apr  6 11:52:58 2016
Thread-1: Wed Apr  6 11:52:59 2016
Thread-2: Wed Apr  6 11:53:01 2016
Thread-2: Wed Apr  6 11:53:03 2016
Thread-2: Wed Apr  6 11:53:05 2016
退出主线程

线程优先级队列( Queue)

Python 的 Queue 模块中提供了同步的、线程安全的队列类,包括FIFO(先入先出)队列Queue,LIFO(后入先出)队列LifoQueue,和优先级队列 PriorityQueue。

这些队列都实现了锁原语,能够在多线程中直接使用,可以使用队列来实现线程间的同步。

Queue 模块中的常用方法:

  • Queue.qsize() 返回队列的大小
  • Queue.empty() 如果队列为空,返回True,反之False
  • Queue.full() 如果队列满了,返回True,反之False
  • Queue.full 与 maxsize 大小对应
  • Queue.get([block[, timeout]])获取队列,timeout等待时间
  • Queue.get_nowait() 相当Queue.get(False)
  • Queue.put(item) 写入队列,timeout等待时间
  • Queue.put_nowait(item) 相当Queue.put(item, False)
  • Queue.task_done() 在完成一项工作之后,Queue.task_done()函数向任务已经完成的队列发送一个信号
  • Queue.join() 实际上意味着等到队列为空,再执行别的操作

实例:

#!/usr/bin/python3

import queue
import threading
import time

exitFlag = 0

class myThread (threading.Thread):
    def __init__(self, threadID, name, q):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.threadID = threadID
        self.name = name
        self.q = q
    def run(self):
        print ("开启线程:" + self.name)
        process_data(self.name, self.q)
        print ("退出线程:" + self.name)

def process_data(threadName, q):
    while not exitFlag:
        queueLock.acquire()
        if not workQueue.empty():
            data = q.get()
            queueLock.release()
            print ("%s processing %s" % (threadName, data))
        else:
            queueLock.release()
        time.sleep(1)

threadList = ["Thread-1", "Thread-2", "Thread-3"]
nameList = ["One", "Two", "Three", "Four", "Five"]
queueLock = threading.Lock()
workQueue = queue.Queue(10)
threads = []
threadID = 1

# 创建新线程
for tName in threadList:
    thread = myThread(threadID, tName, workQueue)
    thread.start()
    threads.append(thread)
    threadID += 1

# 填充队列
queueLock.acquire()
for word in nameList:
    workQueue.put(word)
queueLock.release()

# 等待队列清空
while not workQueue.empty():
    pass

# 通知线程是时候退出
exitFlag = 1

# 等待所有线程完成
for t in threads:
    t.join()
print ("退出主线程")

以上程序执行结果:

开启线程:Thread-1
开启线程:Thread-2
开启线程:Thread-3
Thread-3 processing One
Thread-1 processing Two
Thread-2 processing Three
Thread-3 processing Four
Thread-1 processing Five
退出线程:Thread-3
退出线程:Thread-2
退出线程:Thread-1
退出主线程
由JSRUN为你提供的Python在线运行、在线编译工具
        JSRUN提供的Python 在线运行,Python 在线运行工具,基于linux操作系统环境提供线上编译和线上运行,具有运行快速,运行结果与常用开发、生产环境保持一致的特点。
yout