Python JSON
本章节我们将为大家介绍如何使用 Python 语言来编码和解码 JSON 对象。
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写。
JSON 函数
使用 JSON 函数需要导入 json 库：import json。
| 函数 |
描述 |
| json.dumps |
将 Python 对象编码成 JSON 字符串 |
| json.loads |
将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象 |
json.dumps
json.dumps 用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。
语法
json.dumps(obj, skipkeys\=False,
ensure\_ascii\=True, check\_circular\=True,
allow\_nan\=True, cls\=None, indent\=None, separators\=None,
encoding\="utf-8", default\=None, sort\_keys\=False, \*\*kw)
实例
以下实例将数组编码为 JSON 格式数据：
实例
#!/usr/bin/python
import json
data \= \[ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } \]
data2 \= json.dumps(data)
print(data2)
以上代码执行结果为：
\[{"a": 1, "c": 3, "b": 2, "e": 5, "d": 4}\]
使用参数让 JSON 数据格式化输出：
实例
#!/usr/bin/python
import json
data \= \[ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } \]
data2 \= json.dumps({'a': 'Runoob', 'b': 7},
sort\_keys\=True, indent\=4, separators\=(',', ': '))
print(data2)
以上代码执行结果为：
{ "a": "Runoob", "b": 7 }
python 原始类型向 json 类型的转化对照表：
| Python |
JSON |
| dict |
object |
| list, tuple |
array |
| str, unicode |
string |
| int, long, float |
number |
| True |
true |
| False |
false |
| None |
null |
json.loads
json.loads 用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。
语法
json.loads(s\[, encoding\[, cls\[, object\_hook\[,
parse\_float\[, parse\_int\[, parse\_constant\[,
object\_pairs\_hook\[, \*\*kw\]\]\]\]\]\]\]\])
实例
以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象：
实例
#!/usr/bin/python
import json
jsonData \= '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}';
text \= json.loads(jsonData)
print(text)
以上代码执行结果为：
{u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4}
json 类型转换到 python 的类型对照表：
| JSON |
Python |
| object |
dict |
| array |
list |
| string |
unicode |
| number (int) |
int, long |
| number (real) |
float |
| true |
True |
| false |
False |
| null |
None |
更多内容参考：https://docs.python.org/2/library/json.html。
使用第三方库：Demjson
Demjson 是 python 的第三方模块库，可用于编码和解码 JSON 数据，包含了 JSONLint 的格式化及校验功能。
Github 地址：https://github.com/dmeranda/demjson
官方地址：http://deron.meranda.us/python/demjson/
环境配置
在使用 Demjson 编码或解码 JSON 数据前，我们需要先安装 Demjson 模块。本教程我们会下载 Demjson 并安装：
$ tar \-xvzf demjson\-2.2.3.tar.gz
$ cd demjson\-2.2.3 $ python setup.py install
更多安装介绍查看：http://deron.meranda.us/python/demjson/install
JSON 函数
| 函数 |
描述 |
| encode |
将 Python 对象编码成 JSON 字符串 |
| decode |
将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象 |
encode
Python encode() 函数用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。
语法
demjson.encode(self, obj, nest\_level\=0)
实例
以下实例将数组编码为 JSON 格式数据：
实例
#!/usr/bin/python
import demjson
data \= \[ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } \]
json \= demjson.encode(data)
print(json)
以上代码执行结果为：
\[{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}\]
decode
Python 可以使用 demjson.decode() 函数解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。
语法
demjson.decode(self, txt)
实例
以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象：
实例
#!/usr/bin/python
import demjson
json \= '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}';
text \= demjson.decode(json)
print(text)
以上代码执行结果为：
{u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4}