Python在线运行

版本:

所属目录
点击了解高性能代码运行API
运行结果
教程手册
代码仓库
极速运行
终端运行
图形+终端

                        
以下是用户最新保存的代码
5、多态、类方法、类属性 发布于:2024-11-04 22:33 模拟登陆系统获取token 发布于:2024-11-04 14:35 XOR算法 发布于:2024-11-04 14:11 你妈的傻逼软件 发布于:2024-11-03 22:32 前10个max地址。 发布于:2024-11-03 22:06 计算器,可计算加减乘除。 发布于:2024-11-03 21:59 获取SR链接 发布于:2024-11-03 19:53 猜数字用衣服 发布于:2024-11-03 17:44 n=int(input('')) s=0 for i in range(1,int(n)) s+ 发布于:2024-11-03 00:15 **MAC地址生产代码** 发布于:2024-11-02 16:06 3、 应用:搬家具 发布于:2024-11-02 09:17 - 1. "hello world"人机交互基本语句 - 2. 鸡兔同笼经典问题的程序解决(使用枚举法和解析法两种算法实现) - 3. (信息技术学考经典习题) - 4. (信息技术基础算法实现) 发布于:2024-11-01 19:04 第一个Python程序 发布于:2024-11-01 09:55 maxkb 月销售 测试 发布于:2024-10-31 17:22 import time def sum(): sz = 0 for i in range(1, 11): sz += i return sz zhoh = sum() print(f"1-10的总和为 : {zhoh}") 发布于:2024-10-31 17:07 TempStr = input("请输入带有符号的温度值:") if TempStr[-1] in ['F','f']: C = (eval(TempStr[0:-1])-32)/1.8 print("转换后的温度是{:.2f}C".format[C]) elif TempStr[-1] in ['C','c']: F = eval(TempStr[0:-1])*1.8+32 print("转换后的温度是{:.2f}F".format(F)) else: print("输入格式错误") 发布于:2024-10-31 16:34 学生管理系统 发布于:2024-10-31 11:31 省市区查询 发布于:2024-10-31 09:55 SEIR模型 发布于:2024-10-31 09:46 14、递归函数和匿名函数 发布于:2024-10-29 07:48 计算式窗口实现 发布于:2024-10-28 12:38 奇数与偶数 发布于:2024-10-28 10:56 直角三角形斜边 发布于:2024-10-28 10:30 python和 减 积 商 取余的值 发布于:2024-10-28 10:20 13、函数应用:学员管理系统 发布于:2024-11-04 19:52 练习题。练习题。练习题。练习题。 发布于:2024-10-27 10:30 爱心代码李峋 发布于:2024-10-26 10:03 示例代码测试 发布于:2024-10-26 01:51 静态可视化辅助 发布于:2024-10-25 20:19 秃头植发险 发布于:2024-10-24 18:48 FinalShell 激活 发布于:2024-10-24 11:33 import pandas as pd # 读取Excel文件中的数据 df = pd.read_excel('diseases.xlsx') # 遍历每一行,生成插入SQL语句 for index, row in df.iterrows(): disease_name = row['疾病名称'] # 假设A列是疾病名称 sql = f"INSERT INTO [pss_common_diseases] ([Common_diseases_name]) VALUES (N'{disease_name}');" print(sql) # 或将其写入到数据库中 发布于:2024-10-24 10:32 销售订单插件 物料值更新,自动带出项目阶段数据 发布于:2024-10-23 16:45 上课代码测试 发布于:2024-10-23 14:55 (聚餐请客和受邀) 发布于:2024-10-23 00:31 遍历所有输出组合 发布于:2024-10-22 23:48 达娃大可谓是的缴纳W老师的 发布于:2024-10-22 21:22 94lives营收平衡点 发布于:2024-10-22 18:55 二分归并非递归化 发布于:2024-10-22 11:58 小学生算术训练 发布于:2024-10-22 09:23 5、for循环 发布于:2024-10-21 22:06 MyClass 我自定义的类。 - 发布于:2024-10-21 16:13 # 富强、民主、文明、和谐、自由、平等、公正、法治,爱国、敬业、诚信、友善 # 富强、民主、文明、和谐、自由、平等、公正、法治,爱国、敬业、诚信、友善 qdw 输入示例:9 19 22 即 农历9月19日22时 发布于:2024-10-20 22:41 # 富强、民主、文明、和谐、自由、平等、公正、法治,爱国、敬业、诚信、友善 # 富强、民主、文明、和谐、自由、平等、公正、法治,爱国、敬业、诚信、友善 古法mhys 输入示例:辰 9 19 22 即 辰年 农历9月19 22点 发布于:2024-10-20 22:40 这是一个语音合成的程序 发布于:2024-10-18 23:01 链式线性表python实现 发布于:2024-10-18 08:39 task1 1017 发布于:2024-10-18 00:50 测试利弗莫尔 发布于:2024-10-17 21:57 图片处理工具 发布于:2024-10-17 17:01 自己第一个程序 发布于:2024-10-17 15:12 [更多]
显示目录

数据结构



学习嵌入式的绝佳套件,esp8266开源小电视成品,比自己去买开发板+屏幕还要便宜,省去了焊接不当搞坏的风险。 蜂鸣版+触控升级仅36元,更强的硬件、价格全网最低。

点击购买 固件广场

Python 数据结构

本章节我们主要结合前面所学的知识点来介绍Python数据结构。


方法 描述
list.append(x) 把一个元素添加到列表的结尾,相当于 a[len(a):] = [x]。
list.extend(L) 通过添加指定列表的所有元素来扩充列表,相当于 a[len(a):] = L。
list.insert(i, x) 在指定位置插入一个元素。第一个参数是准备插入到其前面的那个元素的索引,例如 a.insert(0, x) 会插入到整个列表之前,而 a.insert(len(a), x) 相当于 a.append(x) 。
list.remove(x) 删除列表中值为 x 的第一个元素。如果没有这样的元素,就会返回一个错误。
list.pop([i]) 从列表的指定位置删除元素,并将其返回。如果没有指定索引,a.pop()返回最后一个元素。元素随即从列表中被删除。
list.clear() 移除列表中的所有项,等于del a[:]。
list.index(x) 返回列表中第一个值为 x 的元素的索引。如果没有匹配的元素就会返回一个错误。
list.count(x) 返回 x 在列表中出现的次数。
list.sort() 对列表中的元素进行排序。
list.reverse() 倒排列表中的元素。
list.copy() 返回列表的浅复制,等于a[:]。

下面示例演示了列表的大部分方法:

>>> a = [66.25, 333, 333, 1, 1234.5]
>>> print(a.count(333), a.count(66.25), a.count('x'))
2 1 0
>>> a.insert(2, -1)
>>> a.append(333)
>>> a
[66.25, 333, -1, 333, 1, 1234.5, 333]
>>> a.index(333)
1
>>> a.remove(333)
>>> a
[66.25, -1, 333, 1, 1234.5, 333]
>>> a.reverse()
>>> a
[333, 1234.5, 1, 333, -1, 66.25]
>>> a.sort()
>>> a
[-1, 1, 66.25, 333, 333, 1234.5]

注意:类似 insert, remove 或 sort 等修改列表的方法没有返回值。


将列表当做堆栈使用

列表方法使得列表可以很方便的作为一个堆栈来使用,堆栈作为特定的数据结构,最先进入的元素最后一个被释放(后进先出)。用 append() 方法可以把一个元素添加到堆栈顶。用不指定索引的 pop() 方法可以把一个元素从堆栈顶释放出来。例如:

>>> stack = [3, 4, 5]
>>> stack.append(6)
>>> stack.append(7)
>>> stack
[3, 4, 5, 6, 7]
>>> stack.pop()
7
>>> stack
[3, 4, 5, 6]
>>> stack.pop()
6
>>> stack.pop()
5
>>> stack
[3, 4]

将列表当作队列使用

也可以把列表当做队列用,只是在队列里第一加入的元素,第一个取出来;但是拿列表用作这样的目的效率不高。在列表的最后添加或者弹出元素速度快,然而在列表里插入或者从头部弹出速度却不快(因为所有其他的元素都得一个一个地移动)。

>>> from collections import deque
>>> queue = deque(["Eric", "John", "Michael"])
>>> queue.append("Terry")           # Terry arrives
>>> queue.append("Graham")          # Graham arrives
>>> queue.popleft()                 # The first to arrive now leaves
'Eric'
>>> queue.popleft()                 # The second to arrive now leaves
'John'
>>> queue                           # Remaining queue in order of arrival
deque(['Michael', 'Terry', 'Graham'])

列表推导式

列表推导式提供了从序列创建列表的简单途径。通常应用程序将一些操作应用于某个序列的每个元素,用其获得的结果作为生成新列表的元素,或者根据确定的判定条件创建子序列。

每个列表推导式都在 for 之后跟一个表达式,然后有零到多个 for 或 if 子句。返回结果是一个根据表达从其后的 for 和 if 上下文环境中生成出来的列表。如果希望表达式推导出一个元组,就必须使用括号。

这里我们将列表中每个数值乘三,获得一个新的列表:

>>> vec = [2, 4, 6]
>>> [3*x for x in vec]
[6, 12, 18]

现在我们玩一点小花样:

>>> [[x, x**2] for x in vec]
[[2, 4], [4, 16], [6, 36]]

这里我们对序列里每一个元素逐个调用某方法:

>>> freshfruit = ['  banana', '  loganberry ', 'passion fruit  ']
>>> [weapon.strip() for weapon in freshfruit]
['banana', 'loganberry', 'passion fruit']

我们可以用 if 子句作为过滤器:

>>> [3*x for x in vec if x > 3]
[12, 18]
>>> [3*x for x in vec if x < 2] []

以下是一些关于循环和其它技巧的演示:

>>> vec1 = [2, 4, 6]
>>> vec2 = [4, 3, -9]
>>> [x*y for x in vec1 for y in vec2]
[8, 6, -18, 16, 12, -36, 24, 18, -54]
>>> [x+y for x in vec1 for y in vec2]
[6, 5, -7, 8, 7, -5, 10, 9, -3]
>>> [vec1[i]*vec2[i] for i in range(len(vec1))]
[8, 12, -54]

列表推导式可以使用复杂表达式或嵌套函数:

>>> [str(round(355/113, i)) for i in range(1, 6)]
['3.1', '3.14', '3.142', '3.1416', '3.14159']

嵌套列表解析

Python的列表还可以嵌套。

以下实例展示了3X4的矩阵列表:

>>> matrix = [
...     [1, 2, 3, 4],
...     [5, 6, 7, 8],
...     [9, 10, 11, 12],
... ]

以下实例将3X4的矩阵列表转换为4X3列表:

>>> [[row[i] for row in matrix] for i in range(4)]
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

以下实例也可以使用以下方法来实现:

>>> transposed = []
>>> for i in range(4):
...     transposed.append([row[i] for row in matrix])
...
>>> transposed
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

另外一种实现方法:

>>> transposed = []
>>> for i in range(4):
...     # the following 3 lines implement the nested listcomp
...     transposed_row = []
...     for row in matrix:
...         transposed_row.append(row[i])
...     transposed.append(transposed_row)
...
>>> transposed
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

del 语句

使用 del 语句可以从一个列表中依索引而不是值来删除一个元素。这与使用 pop() 返回一个值不同。可以用 del 语句从列表中删除一个切割,或清空整个列表(我们以前介绍的方法是给该切割赋一个空列表)。例如:

>>> a = [-1, 1, 66.25, 333, 333, 1234.5]
>>> del a[0]
>>> a
[1, 66.25, 333, 333, 1234.5]
>>> del a[2:4]
>>> a
[1, 66.25, 1234.5]
>>> del a[:]
>>> a
[]

也可以用 del 删除实体变量:

>>> del a

元组和序列

元组由若干逗号分隔的值组成,例如:

>>> t = 12345, 54321, 'hello!'
>>> t[0]
12345
>>> t
(12345, 54321, 'hello!')
>>> # Tuples may be nested:
... u = t, (1, 2, 3, 4, 5)
>>> u
((12345, 54321, 'hello!'), (1, 2, 3, 4, 5))

如你所见,元组在输出时总是有括号的,以便于正确表达嵌套结构。在输入时可能有或没有括号, 不过括号通常是必须的(如果元组是更大的表达式的一部分)。


集合

集合是一个无序不重复元素的集。基本功能包括关系测试和消除重复元素。

可以用大括号({})创建集合。注意:如果要创建一个空集合,你必须用 set() 而不是 {} ;后者创建一个空的字典,下一节我们会介绍这个数据结构。

以下是一个简单的演示:

>>> basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}
>>> print(basket)                      # show that duplicates have been removed
{'orange', 'banana', 'pear', 'apple'}
>>> 'orange' in basket                 # fast membership testing
True
>>> 'crabgrass' in basket
False

>>> # Demonstrate set operations on unique letters from two words
...
>>> a = set('abracadabra')
>>> b = set('alacazam')
>>> a                                  # unique letters in a
{'a', 'r', 'b', 'c', 'd'}
>>> a - b                              # letters in a but not in b
{'r', 'd', 'b'}
>>> a | b                              # letters in either a or b
{'a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}
>>> a & b                              # letters in both a and b
{'a', 'c'}
>>> a ^ b                              # letters in a or b but not both
{'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}>>> basket = 
{'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}
>>> print(basket)                      # show that duplicates have been removed
{'orange', 'banana', 'pear', 'apple'}
>>> 'orange' in basket                 # fast membership testing
True
>>> 'crabgrass' in basket
False

>>> # Demonstrate set operations on unique letters from two words
...
>>> a = set('abracadabra')
>>> b = set('alacazam')
>>> a                                  # unique letters in a
{'a', 'r', 'b', 'c', 'd'}
>>> a - b                              # letters in a but not in b
{'r', 'd', 'b'}
>>> a | b                              # letters in either a or b
{'a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}
>>> a & b                              # letters in both a and b
{'a', 'c'}
>>> a ^ b                              # letters in a or b but not both
{'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}

集合也支持推导式:

>>> a = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'}
>>> a
{'r', 'd'}

字典

另一个非常有用的 Python 内建数据类型是字典。

序列是以连续的整数为索引,与此不同的是,字典以关键字为索引,关键字可以是任意不可变类型,通常用字符串或数值。

理解字典的最佳方式是把它看做无序的键=>值对集合。在同一个字典之内,关键字必须是互不相同。

一对大括号创建一个空的字典:{}。

这是一个字典运用的简单例子:

>>> tel = {'jack': 4098, 'sape': 4139}
>>> tel['guido'] = 4127
>>> tel
{'sape': 4139, 'guido': 4127, 'jack': 4098}
>>> tel['jack']
4098
>>> del tel['sape']
>>> tel['irv'] = 4127
>>> tel
{'guido': 4127, 'irv': 4127, 'jack': 4098}
>>> list(tel.keys())
['irv', 'guido', 'jack']
>>> sorted(tel.keys())
['guido', 'irv', 'jack']
>>> 'guido' in tel
True
>>> 'jack' not in tel
False

构造函数 dict() 直接从键值对元组列表中构建字典。如果有固定的模式,列表推导式指定特定的键值对:

>>> dict([('sape', 4139), ('guido', 4127), ('jack', 4098)])
{'sape': 4139, 'jack': 4098, 'guido': 4127}

此外,字典推导可以用来创建任意键和值的表达式词典:

>>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
{2: 4, 4: 16, 6: 36}

如果关键字只是简单的字符串,使用关键字参数指定键值对有时候更方便:

>>> dict(sape=4139, guido=4127, jack=4098)
{'sape': 4139, 'jack': 4098, 'guido': 4127}

遍历技巧

在字典中遍历时,关键字和对应的值可以使用 items() 方法同时解读出来:

>>> knights = {'gallahad': 'the pure', 'robin': 'the brave'}
>>> for k, v in knights.items():
...     print(k, v)
...
gallahad the pure
robin the brave

在序列中遍历时,索引位置和对应值可以使用 enumerate() 函数同时得到:

>>> for i, v in enumerate(['tic', 'tac', 'toe']):
...     print(i, v)
...
0 tic
1 tac
2 toe

同时遍历两个或更多的序列,可以使用 zip() 组合:

>>> questions = ['name', 'quest', 'favorite color']
>>> answers = ['lancelot', 'the holy grail', 'blue']
>>> for q, a in zip(questions, answers):
...     print('What is your {0}?  It is {1}.'.format(q, a))
...
What is your name?  It is lancelot.
What is your quest?  It is the holy grail.
What is your favorite color?  It is blue.

要反向遍历一个序列,首先指定这个序列,然后调用 reversesd() 函数:

>>> for i in reversed(range(1, 10, 2)):
...     print(i)
...
9
7
5
3
1

要按顺序遍历一个序列,使用 sorted() 函数返回一个已排序的序列,并不修改原值:

>>> basket = ['apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana']
>>> for f in sorted(set(basket)):
...     print(f)
...
apple
banana
orange
pear

由JSRUN为你提供的Python在线运行、在线编译工具
        JSRUN提供的Python 在线运行,Python 在线运行工具,基于linux操作系统环境提供线上编译和线上运行,具有运行快速,运行结果与常用开发、生产环境保持一致的特点。
yout