Python在线运行

版本:

所属目录
点击了解高性能代码运行API
运行结果
教程手册
代码仓库
极速运行
终端运行
图形+终端

                        
以下是用户最新保存的代码
求数组中的最大值 发布于:2024-10-01 19:50 求具有N 个因子书的最小数字 发布于:2024-09-29 16:08 猜数字游戏 发布于:2024-09-26 23:06 三角形验证 发布于:2024-09-26 21:09 保存网页图片和视频原地址 发布于:2024-09-26 12:39 纳西达桌面宠物 发布于:2024-09-28 20:12 大乐透组合个数统计器 发布于:2024-09-25 19:01 图形界面化 发布于:2024-09-23 20:33 用户名登录 发布于:2024-09-23 16:14 跳出循环break 发布于:2024-09-22 12:49 通过数据计算斜率 发布于:2024-09-21 16:53 python tyt 发布于:2024-09-16 17:13 python画图柱状图 发布于:2024-09-16 15:16 字符串的拼接 发布于:2024-09-14 10:58 根据边长判断三角形是否存在 发布于:2024-09-14 00:17 抽签代码。同一组的输出不能挨着。 发布于:2024-09-14 09:27 判断是否为质数(测试) 发布于:2024-09-13 00:29 乐乐的小怪兽代码 发布于:2024-09-12 14:38 就是实验报告吧 发布于:2024-09-11 13:07 实战一,自我介绍 发布于:2024-09-10 23:00 随机抽取小目标 发布于:2024-09-11 11:49 算两个数组的和 发布于:2024-09-08 11:00 zlib加解密 发布于:2024-09-06 17:55 python 位运算 发布于:2024-09-05 17:04 一个计算多项贷款最优分配的算法 发布于:2024-09-05 01:40 智能生理贴片 发布于:2024-09-03 15:55 根据统计的高频关键词生成词云 发布于:2024-09-02 17:31 测试三要素 发布于:2024-08-30 14:28 爬取视频的评论数据 发布于:2024-08-28 22:29 爬取抖音评论 发布于:2024-08-28 21:51 2024.8.27 黑夜.00:30 代码 import matplotlib.pyplot as plt def draw_celebrate(size=200): fig = plt.figure(figsize=(size, size)) ax = fig.add_axes([0, 0, 1, 1]) ax.axis('off') # 绘制庆字 fontsize = size * 0.8 x = size / 2 y = size / 2 plt.text(x, y, '庆', fontsize=fontsize, horizontalalignment='center', verticalalignment='center') plt.show() # 运行函数 draw_celebrate() 发布于:2024-08-27 00:31 刷面试题专用 发布于:2024-08-26 04:48 python在线 发布于:2024-08-25 18:37 python class类学习 发布于:2024-08-24 20:48 最大社交距离 发布于:2024-08-23 15:12 鸡兔同笼代码 发布于:2024-08-21 21:06 猜数字游戏 发布于:2024-08-21 16:57 #这是一个新手的孤独独白 发布于:2024-08-18 17:40 python学习 发布于:2024-08-31 14:57 jeb注册机 发布于:2024-08-18 11:04 mbti测试 发布于:2024-08-16 13:26 测试python 发布于:2024-08-12 11:28 塔防游戏测试 发布于:2024-08-07 11:47 挂号费付付或或多多所木所所所所所所所所过所若若晕 发布于:2024-08-04 17:40 生成销售数据并在指定文件夹内保存 发布于:2024-08-01 13:46 ast测试 发布于:2024-07-31 19:33 燃气泄漏检测 发布于:2024-07-31 17:51 python模拟 发布于:2024-07-30 23:20 省份热力图 发布于:2024-07-29 14:32 python临时测试代码 发布于:2024-07-25 16:15 [更多]
显示目录

在线运行,Python在线编译



学习嵌入式的绝佳套件,esp8266开源小电视成品,比自己去买开发板+屏幕还要便宜,省去了焊接不当搞坏的风险。 蜂鸣版+触控升级仅36元,更强的硬件、价格全网最低。

点击购买 固件广场

Python 简介

Python 是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的 Python 程序就感觉像是在读英语一样,尽管这个英语的要求非常严格!Python 的这种伪代码本质是它最大的优点之一。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。

Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。 python在线运行 Python的设计具有很强的可读性,相比其他语言经常使用英文关键字,其他语言的一些标点符号,它具有比其他语言更有特色语法结构。

Python 是一种解释型语言: 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。
Python 是交互式语言: 这意味着,您可以在一个Python提示符,直接互动执行写你的程序。
Python 是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。
Python是初学者的语言:Python 对初级程序员而言,是一种伟大的语言,它支持广泛的应用程序开发,从简单的文字处理到 WWW 浏览器再到游戏。

在线编译运行工具

特点

易于学习:Python有相对较少的关键字,结构简单,和一个明确定义的语法,学习起来更加简单。
易于阅读:Python代码定义的更清晰。
易于维护:Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。
一个广泛的标准库:Python的最大的优势之一是丰富的库,跨平台的,在UNIX,Windows和Macintosh兼容很好。
互动模式:互动模式的支持,您可以从终端输入并获得结果的语言,互动的测试和调试代码片断。
便携式:Python可以运行在多种硬件平台和所有平台上都具有相同的接口。
可扩展:可以添加低层次的模块到Python解释器。这些模块使程序员可以添加或定制自己的工具,更有效。
数据库:Python提供所有主要的商业数据库的接口。
GUI编程:Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。
可扩展性:相比 shell 脚本,Python 提供了一个更好的结构,且支持大型程序。

python在线运行

应用领域

Web 和 Internet开发
科学计算和统计
人工智能
桌面界面开发
软件开发
后端开发
网络爬虫

Python发展历史

Python是由Guido van Rossum在八十年代末和九十年代初,在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。

Python 本身也是由诸多其他语言发展而来的,这包括 ABC、Modula-3、C、C++、Algol-68、SmallTalk、Unix shell 和其他的脚本语言等等。

像Perl语言一样, Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。

现在Python是由一个核心开发团队在维护,Guido van Rossum 仍然占据着至关重要的作用,指导其进展。 python在线运行

风格

Python在设计上坚持了清晰划一的风格,这使得Python成为一门易读、易维护,并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。 设计者开发时总的指导思想是,对于一个特定的问题,只要有一种最好的方法来解决就好了。

这在由Tim Peters写的Python格言(称为The Zen of Python)里面表述为:There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. 这正好和Perl语言(另一种功能类似的高级动态语言)的中心思想TMTOWTDI(There's More Than One Way To Do It)完全相反。

Python的作者有意的设计限制性很强的语法,使得不好的编程习惯(例如if语句的下一行不向右缩进)都不能通过编译。其中很重要的一项就是Python的缩进规则。

一个和其他大多数语言(如C)的区别就是,一个模块的界限,完全是由每行的首字符在这一行的位置来决定的(而C语言是用一对花括号{}来明确的定出模块的边界的,与字符的位置毫无关系)。

这一点曾经引起过争议。因为自从C这类的语言诞生后,语言的语法含义与字符的排列方式分离开来,曾经被认为是一种程序语言的进步。

不过不可否认的是,通过强制程序员们缩进(包括if,for和函数定义等所有需要使用模块的地方),Python确实使得程序更加清晰和美观。 python在线运行

与MATLAB的对比

说起科学计算,首先会被提到的可能是MATLAB。然而除了MATLAB的一些专业性很强的工具箱还无法被替代之外,MATLAB的大部分常用功能都可以在Python世界中找到相应的扩展库。和MATLAB相比,用Python做科学计算有如下优点:

首先,MATLAB是一款商用软件,并且价格不菲。而Python完全免费,众多开源的科学计算库都提供了Python的调用接口。用户可以在任何计算机上免费安装Python及其绝大多数扩展库。
其次,与MATLAB相比,Python是一门更易学、更严谨的程序设计语言。它能让用户编写出更易读、易维护的代码。
最后,MATLAB主要专注于工程和科学计算。然而即使在计算领域,也经常会遇到文件管理、界面设计、网络通信等各种需求。而Python有着丰富的扩展库,可以轻易完成各种高级任务,开发者可以用Python实现完整应用程序所需的各种功能。

python在线运行

由JSRUN为你提供的Python在线运行、在线编译工具
        JSRUN提供的Python 在线运行,Python 在线运行工具,基于linux操作系统环境提供线上编译和线上运行,具有运行快速,运行结果与常用开发、生产环境保持一致的特点。
yout