Linux awk 命令
AWK是一种处理文本文件的语言,是一个强大的文本分析工具。
之所以叫AWK是因为其取了三位创始人 Alfred Aho,Peter Weinberger, 和 Brian Kernighan 的Family Name的首字符。
语法
awk \[选项参数\] 'script' var=value file(s)
或
awk \[选项参数\] -f scriptfile var=value file(s)
选项参数说明:
-F fs or --field-separator fs
指定输入文件折分隔符,fs是一个字符串或者是一个正则表达式,如-F:。
-v var=value or --asign var=value
赋值一个用户定义变量。
-f scripfile or --file scriptfile
从脚本文件中读取awk命令。
-mf nnn and -mr nnn
对nnn值设置内在限制,-mf选项限制分配给nnn的最大块数目;-mr选项限制记录的最大数目。这两个功能是Bell实验室版awk的扩展功能,在标准awk中不适用。
-W compact or --compat, -W traditional or --traditional
在兼容模式下运行awk。所以gawk的行为和标准的awk完全一样,所有的awk扩展都被忽略。
-W copyleft or --copyleft, -W copyright or --copyright
打印简短的版权信息。
-W help or --help, -W usage or --usage
打印全部awk选项和每个选项的简短说明。
-W lint or --lint
打印不能向传统unix平台移植的结构的警告。
-W lint-old or --lint-old
打印关于不能向传统unix平台移植的结构的警告。
-W posix
打开兼容模式。但有以下限制,不识别:/x、函数关键字、func、换码序列以及当fs是一个空格时,将新行作为一个域分隔符;操作符**和**=不能代替^和^=;fflush无效。
-W re-interval or --re-inerval
允许间隔正则表达式的使用,参考(grep中的Posix字符类),如括号表达式[[:alpha:]]。
-W source program-text or --source program-text
使用program-text作为源代码,可与-f命令混用。
-W version or --version
打印bug报告信息的版本。
基本用法
log.txt文本内容如下:
2 this is a test
3 Are you like awk
This's a test
10 There are orange,apple,mongo
用法一:
awk '{\[pattern\] action}' {filenames} # 行匹配语句 awk '' 只能用单引号
实例:
\# 每行按空格或TAB分割,输出文本中的1、4项
$ awk '{print $1,$4}' log.txt
---------------------------------------------
2 a
3 like
This's
10 orange,apple,mongo
# 格式化输出
$ awk '{printf "%-8s %-10s\\n",$1,$4}' log.txt
---------------------------------------------
2 a
3 like
This's
10 orange,apple,mongo
用法二:
awk -F #-F相当于内置变量FS, 指定分割字符
实例:
\# 使用","分割
$ awk -F, '{print $1,$2}' log.txt
---------------------------------------------
2 this is a test
3 Are you like awk
This's a test
10 There are orange apple
# 或者使用内建变量
$ awk 'BEGIN{FS=","} {print $1,$2}' log.txt
---------------------------------------------
2 this is a test
3 Are you like awk
This's a test
10 There are orange apple
# 使用多个分隔符.先使用空格分割,然后对分割结果再使用","分割
$ awk -F '\[ ,\]' '{print $1,$2,$5}' log.txt
---------------------------------------------
2 this test
3 Are awk
This's a
10 There apple
用法三:
awk -v # 设置变量
实例:
$ awk -va=1 '{print $1,$1+a}' log.txt
---------------------------------------------
2 3
3 4
This's 1
10 11
$ awk -va=1 -vb=s '{print $1,$1+a,$1b}' log.txt
---------------------------------------------
2 3 2s
3 4 3s
This's 1 This'ss
10 11 10s
用法四:
awk -f {awk脚本} {文件名}
实例:
$ awk -f cal.awk log.txt
运算符
运算符 |
描述 |
= += -= = /= %= ^= *= |
赋值 |
?: |
C条件表达式 |
丨丨 |
逻辑或 |
&& |
逻辑与 |
~ ~! |
匹配正则表达式和不匹配正则表达式 |
< <= > >= != == |
关系运算符 |
空格 |
连接 |
+ - |
加,减 |
* / & |
乘,除与求余 |
+ - ! |
一元加,减和逻辑非 |
^ * |
求幂 |
++ -- |
增加或减少,作为前缀或后缀 |
$ |
字段引用 |
in |
数组成员 |
过滤第一列大于2的行
$ awk '$1>2' log.txt #命令
#输出
3 Are you like awk
This's a test
10 There are orange,apple,mongo
过滤第一列等于2的行
$ awk '$1==2 {print $1,$3}' log.txt #命令
#输出
2 is
过滤第一列大于2并且第二列等于'Are'的行
$ awk '$1>2 && $2=="Are" {print $1,$2,$3}' log.txt #命令
#输出
3 Are you
内建变量
变量 |
描述 |
\$n |
当前记录的第n个字段,字段间由FS分隔 |
\$0 |
完整的输入记录 |
ARGC |
命令行参数的数目 |
ARGIND |
命令行中当前文件的位置(从0开始算) |
ARGV |
包含命令行参数的数组 |
CONVFMT |
数字转换格式(默认值为%.6g)ENVIRON环境变量关联数组 |
ERRNO |
最后一个系统错误的描述 |
FIELDWIDTHS |
字段宽度列表(用空格键分隔) |
FILENAME |
当前文件名 |
FNR |
同NR,但相对于当前文件 |
FS |
字段分隔符(默认是任何空格) |
IGNORECASE |
如果为真,则进行忽略大小写的匹配 |
NF |
当前记录中的字段数 |
NR |
当前记录数 |
OFMT |
数字的输出格式(默认值是%.6g) |
OFS |
输出字段分隔符(默认值是一个空格) |
ORS |
输出记录分隔符(默认值是一个换行符) |
RLENGTH |
由match函数所匹配的字符串的长度 |
RS |
记录分隔符(默认是一个换行符) |
RSTART |
由match函数所匹配的字符串的第一个位置 |
SUBSEP |
数组下标分隔符(默认值是/034) |
$ awk 'BEGIN{printf "%4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s\\n","FILENAME","ARGC","FNR","FS","NF","NR","OFS","ORS","RS";printf "---------------------------------------------\\n"} {printf "%4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s\\n",FILENAME,ARGC,FNR,FS,NF,NR,OFS,ORS,RS}' log.txt
FILENAME ARGC FNR FS NF NR OFS ORS RS
---------------------------------------------
log.txt 2 1 5 1
log.txt 2 2 5 2
log.txt 2 3 3 3
log.txt 2 4 4 4
$ awk -F\\' 'BEGIN{printf "%4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s\\n","FILENAME","ARGC","FNR","FS","NF","NR","OFS","ORS","RS";printf "---------------------------------------------\\n"} {printf "%4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s\\n",FILENAME,ARGC,FNR,FS,NF,NR,OFS,ORS,RS}' log.txt
FILENAME ARGC FNR FS NF NR OFS ORS RS
---------------------------------------------
log.txt 2 1 ' 1 1
log.txt 2 2 ' 1 2
log.txt 2 3 ' 2 3
log.txt 2 4 ' 1 4
# 输出顺序号 NR, 匹配文本行号
$ awk '{print NR,FNR,$1,$2,$3}' log.txt
---------------------------------------------
1 1 2 this is
2 2 3 Are you
3 3 This's a test
4 4 10 There are
# 指定输出分割符
$ awk '{print $1,$2,$5}' OFS=" $ " log.txt
---------------------------------------------
2 $ this $ test
3 $ Are $ awk
This's $ a $
10 $ There $
使用正则,字符串匹配
\# 输出第二列包含 "th",并打印第二列与第四列
$ awk '$2 ~ /th/ {print $2,$4}' log.txt
---------------------------------------------
this a
**~ 表示模式开始。// 中是模式。**
\# 输出包含"re" 的行
$ awk '/re/ ' log.txt
---------------------------------------------
3 Are you like awk
10 There are orange,apple,mongo
忽略大小写
$ awk 'BEGIN{IGNORECASE=1} /this/' log.txt
---------------------------------------------
2 this is a test
This's a test
模式取反
$ awk '$2 !~ /th/ {print $2,$4}' log.txt
---------------------------------------------
Are like
a
There orange,apple,mongo
$ awk '!/th/ {print $2,$4}' log.txt
---------------------------------------------
Are like
a
There orange,apple,mongo
awk脚本
关于awk脚本,我们需要注意两个关键词BEGIN和END。
- BEGIN{ 这里面放的是执行前的语句 }
- END {这里面放的是处理完所有的行后要执行的语句 }
- {这里面放的是处理每一行时要执行的语句}
假设有这么一个文件(学生成绩表):
$ cat score.txt
Marry 2143 78 84 77
Jack 2321 66 78 45
Tom 2122 48 77 71
Mike 2537 87 97 95
Bob 2415 40 57 62
我们的awk脚本如下:
$ cat cal.awk
#!/bin/awk -f
#运行前
BEGIN {
math = 0
english = 0
computer = 0
printf "NAME NO. MATH ENGLISH COMPUTER TOTAL\\n"
printf "---------------------------------------------\\n"
}
#运行中
{
math+=$3
english+=$4
computer+=$5
printf "%-6s %-6s %4d %8d %8d %8d\\n", $1, $2, $3,$4,$5, $3+$4+$5
}
#运行后
END {
printf "---------------------------------------------\\n"
printf " TOTAL:%10d %8d %8d \\n", math, english, computer
printf "AVERAGE:%10.2f %8.2f %8.2f\\n", math/NR, english/NR, computer/NR
}
我们来看一下执行结果:
$ awk -f cal.awk score.txt
NAME NO. MATH ENGLISH COMPUTER TOTAL
---------------------------------------------
Marry 2143 78 84 77 239
Jack 2321 66 78 45 189
Tom 2122 48 77 71 196
Mike 2537 87 97 95 279
Bob 2415 40 57 62 159
---------------------------------------------
TOTAL: 319 393 350
AVERAGE: 63.80 78.60 70.00
其他实例
AWK的hello world程序为:
BEGIN { print "Hello, world!" }
计算文件大小
$ ls -l \*.txt | awk '{sum+=$6} END {print sum}'
--------------------------------------------------
666581
从文件中找出长度大于80的行
awk 'lenght>80' log.txt
打印九九乘法表
seq 9 | sed 'H;g' | awk -v RS='' '{for(i=1;i<=NF;i++)
printf("%dx%d=%d%s", i, NR, i\*NR, i==NR?"\\n":"\\t")}'