数据导出

MATLAB 中数据导出表明可以将数据写入文件。

MATLAB 允许你使用数据在另一个应用程序读取 ASCII 文件，MATLAB提供了多种数据输出选项。

你可以建立以下类型的文件：

另外，还可以将数据导出到 Excel。

导出数字阵列作为分隔符的 ASCII 数据文件的方法有两种：

使用 save 函数的语法如下：

save my_data.out num_array -ASCII

其中，my_data.out 定界 ASCII 创建的数据文件，num_array是一个数字的阵列和 ASCII 符。

dlmwrite 函数的语法如下：

dlmwrite('my_data.out', num_array, 'dlm_char')

其中，my_data.out 定界 ASCII 创建的数据文件，num_array 是一个数字阵列和 dlm_char 作为分隔符。

详细例子

在MATLAB中建立一个脚本文件，并输入下述代码：

num_array = [ 1 2 3 4 ; 4 5 6 7; 7 8 9 0];
save array_data1.out num_array -ASCII;
type array_data1.out
dlmwrite('array_data2.out', num_array, ' ');
type array_data2.out

运行该文件，显示以下结果：

   1.0000000e+00   2.0000000e+00   3.0000000e+00   4.0000000e+00
   4.0000000e+00   5.0000000e+00   6.0000000e+00   7.0000000e+00
   7.0000000e+00   8.0000000e+00   9.0000000e+00   0.0000000e+00

1 2 3 4
4 5 6 7
7 8 9 0

请注意 save ASCII 命令和 dlmwrite 命令作为输入不起单元阵列作用。

要创建一个分隔的 ASCII 文件，你可以从一个单元数组的内容

要么，转换单元阵列一个矩阵使用 cell2mat 函数，

或者导出单元阵列，使用低级别的文件 I/O 函数。

如果使用 SAVE 功能写一个字符数组的 ASCII 文件，它等价 ASCII 码字符写入到文件中。

例如，让我们写的字'hello'的文件：

h = 'hello';
save textdata.out h -ascii
type textdata.out

MATLAB执行上述语句，显示以下结果：

1.0400000e+02   1.0100000e+02   1.0800000e+02   1.0800000e+02   1.1100000e+02

这是字符的字符串 'hello' 的8位 ASCII 格式。

写到日记文件

日记文件的活动日志MATLAB的会话。日记函数创建您的会话在磁盘文件的精确副本，不包括图形。

要打开的日记功能，输入：

diary

或者，您可以给日志文件的名字，说：

diary logdata.out

要关闭的日记函数：

diary off

可以在文本编辑器中打开日记文件。

MATLAB低级别的I/O数据导出到文本数据文件

到目前为止，我们已经导出数字阵列。MATLAB提供低级别的 fprintf 函数创建其他文本文件，包括组合的数字和字符数据，非矩形输出文件，或文件中使用非ASCII编码方案。

在低级别的I/O文件活动，在导出之前需要用 fopen 函数打开或创建一个文件，得到的文件标识符。默认情况下，fopen 函数打开一个文件进行只读访问。你应该指定写入的权限或追加，如 'w' 或 'a'。

处理文件后，你需要使用 fclose(fid) 函数关闭它。

下面的例子演示了这一概念：

详细例子

在MATLAB中建立一个脚本文件，输入下述代码：

% create a matrix y, with two rows
x = 0:10:100;
y = [x; log(x)];

% open a file for writing
fid = fopen('logtable.txt', 'w');

% Table Header
fprintf(fid, 'Log     Function

');

% print values in column order
% two values appear on each row of the file
fprintf(fid, '%f    %f
', y);
fclose(fid);
% display the file created
type logtable.txt

运行该文件，显示以下结果：

Log     Function

0.000000    -Inf
10.000000    2.302585
20.000000    2.995732
30.000000    3.401197
40.000000    3.688879
50.000000    3.912023
60.000000    4.094345
70.000000    4.248495
80.000000    4.382027
90.000000    4.499810
100.000000    4.605170